Гемор PC AI и технологии Передача данных со скоростью 800 ГБ/с для нейросетей

Передача данных со скоростью 800 ГБ/с для нейросетей

Передача данных со скоростью 800 ГБ

Исследователи из Колумбийского университета представили прорывную технологию в сфере вычислений и передачи данных. Они разработали компактные фотонно-электронные чипы, способные передавать информацию со скоростью до 800 ГБ/с. Новые кристаллы объединяют фотонную и транзисторную части, позволяя использовать свет в качестве основного способа передачи данных, сохраняя при этом совместимость с традиционными кремниевыми процессорами.

🔬 Как это работает?
Фотонные чипы работают по принципу оптической передачи данных. В отличие от традиционных электронных схем, где информация передаётся через медные соединения, новая технология использует свет, что значительно снижает задержки и потери при передаче информации.

Ключевым элементом разработки являются 80 встроенных передатчиков на одном чипе, обеспечивающих плотность передачи в 5,3 Тбит/с на квадратный миллиметр. Это позволяет достигать скорости до 800 ГБ/с при передаче данных между узлами.

⚙️ Основные преимущества технологии
✔️ Гораздо выше скорость передачи по сравнению с традиционными электронными методами
✔️ Совместимость с существующими микросхемами, так как чипы создаются на стандартных 300-мм кремниевых пластинах
✔️ Энергоэффективность — использование фотонных передатчиков снижает нагрев и энергопотребление
✔️ Минимизация узких мест в системах искусственного интеллекта, облачных вычислениях и дата-центрах

🚀 Как это изменит индустрию?
Современные высокопроизводительные системы, особенно ИИ-алгоритмы и дата-центры, требуют колоссальных объёмов данных, которые необходимо быстро передавать между процессорами и модулями памяти. Традиционные электронные схемы уже достигают физических ограничений в скорости передачи. Использование фотонных решений позволяет значительно увеличить пропускную способность вычислительных узлов и сделать системы более масштабируемыми.

Таким образом, разработка Колумбийского университета может привести к революции в области высокоскоростных вычислений, а также ускорить развитие нового поколения процессоров и искусственного интеллекта.


Подпишись: Телеграмм // Вконтакте

Болталка

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Похожее