Гемор-PC AI и IT технологии Передача данных со скоростью 800 ГБ/с для нейросетей

Передача данных со скоростью 800 ГБ/с для нейросетей

Передача данных со скоростью 800 ГБ

Исследователи из Колумбийского университета представили прорывную технологию в сфере вычислений и передачи данных. Они разработали компактные фотонно-электронные чипы, способные передавать информацию со скоростью до 800 ГБ/с. Новые кристаллы объединяют фотонную и транзисторную части, позволяя использовать свет в качестве основного способа передачи данных, сохраняя при этом совместимость с традиционными кремниевыми процессорами.

🔬 Как это работает?
Фотонные чипы работают по принципу оптической передачи данных. В отличие от традиционных электронных схем, где информация передаётся через медные соединения, новая технология использует свет, что значительно снижает задержки и потери при передаче информации.

Ключевым элементом разработки являются 80 встроенных передатчиков на одном чипе, обеспечивающих плотность передачи в 5,3 Тбит/с на квадратный миллиметр. Это позволяет достигать скорости до 800 ГБ/с при передаче данных между узлами.

⚙️ Основные преимущества технологии
✔️ Гораздо выше скорость передачи по сравнению с традиционными электронными методами
✔️ Совместимость с существующими микросхемами, так как чипы создаются на стандартных 300-мм кремниевых пластинах
✔️ Энергоэффективность — использование фотонных передатчиков снижает нагрев и энергопотребление
✔️ Минимизация узких мест в системах искусственного интеллекта, облачных вычислениях и дата-центрах

🚀 Как это изменит индустрию?
Современные высокопроизводительные системы, особенно ИИ-алгоритмы и дата-центры, требуют колоссальных объёмов данных, которые необходимо быстро передавать между процессорами и модулями памяти. Традиционные электронные схемы уже достигают физических ограничений в скорости передачи. Использование фотонных решений позволяет значительно увеличить пропускную способность вычислительных узлов и сделать системы более масштабируемыми.

Таким образом, разработка Колумбийского университета может привести к революции в области высокоскоростных вычислений, а также ускорить развитие нового поколения процессоров и искусственного интеллекта.


Подпишись: Телеграмм // Вконтакте

Болталка

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Похожее

Intel признала проблемы видеокарт Arc

Intel признала проблемы видеокарт Arc на старых процессорахIntel признала проблемы видеокарт Arc на старых процессорах

Компания Intel официально прокомментировала жалобы пользователей и тесты авторитетных изданий, указывающих на падение производительности видеокарт Arc при использовании со старыми

Алгоритм JAGUAR

Алгоритм JAGUAR для ускоренной оптимизации ИИ представили Российские ученыеАлгоритм JAGUAR для ускоренной оптимизации ИИ представили Российские ученые

Исследователи из Лаборатории искусственного интеллекта Сбера, МФТИ и Университета Иннополис разработали инновационный алгоритм JAGUAR, который позволяет значительно ускорить процесс настройки