Студенты МФТИ разработали интеллектуальную систему обработки рукописей на основе генеративных нейросетей. Новый инструмент позволяет анализировать и структурировать текст всего за 20 минут вместо привычного месяца, а также снижает затраты на редактирование в пять раз.
ИИ-редактор способен работать с текстами на разных языках, анализируя не только текст, но и изображения, схемы и таблицы. Он оценивает сложность синтаксиса, разнообразие лексики, выявляет спорные фрагменты, требующие корректировки или возрастной маркировки. В результате редакторы получают:
- краткое содержание книги и пересказ каждой главы;
- стилистический и лексический анализ;
- оценку наличия спорного контента;
- готовое техническое задание для художественных редакторов.
Главная сложность обработки рукописей — большой объем текста, который сложно анализировать с помощью стандартных моделей ИИ. Студенты МФТИ решили эту проблему, разработав уникальный алгоритм, исключающий ошибки при объединении фрагментов текста.
«Система анализирует более 100 параметров текста. Мы учли не только синтаксическую сложность и лексику, но и вопросы возрастных ограничений, соответствующих законодательству», — рассказал Матвей Пак, основатель студенческого стартапа Metamentor.
ИИ-редактор тестируется в российском издательстве «Эксмо», помогая анализировать рукописи на этапе отбора книг, готовит технические задания для редакторов и создаёт маркетинговые материалы.
Использование новой технологии позволило существенно снизить затраты на рецензирование и ускорить процесс оценки рукописей.
Дальнейшее развитие системы?
Разработчики планируют создать мультиагентную систему с личным кабинетом, которая автоматизирует все этапы редакторской работы и будет использовать сразу несколько нейросетей.
Новый инструмент может изменить издательский бизнес, сделав подготовку книг быстрее и доступнее.
